羽田空港　空飛ぶ翼を守るプロたち

画像は公式からの引用です

こんにちは

猫好き父さんです

今回はANAさんタイアップなんですね

ANAさんはよく走ってるイメージがあります

頑張って！

因みに、猫好き父さんは赤組です（笑）

ANAはなんかガチャガチャしてるなあと

思ってたら

🛫

羽田から離陸の全日空機が引き返す滑走路上のライトに接触かhttps://t.co/XSZGzhiIP1 #nhk_news
— NHKニュース (@nhk_news) October 13, 2025

内容

巨大空港・羽田を１００台のカメラでのぞき見！約１分に１回離着陸する大忙しの空港で、安全と定時を守るプロたちの知られざる奮闘に迫る。航空会社の運航管理部門では、運航ダイヤの乱れに修正案を考えるダイヤ担当や、上空のパイロットと無線で交信する運航管理者たちがトラブルに対処する。出発が迫る中、搭乗口に乗客が現れない…どうする？手荷物を預けた先や、滑走路を走る車の秘密とは…？空飛ぶ翼を守るプロの仕事に注目！

【出演】若林正恭，春日俊彰

今夜19:30～！
お乗り遅れのないように･･･🛫

13日（月・祝）19:30～#100カメ
「#羽田空港🛫空飛ぶ翼を守るプロたち」https://t.co/eUdBNMmpBz

巨大空港・羽田を１００台のカメラでのぞき見！約1分に1回離着陸する大忙しの空港で、安全と定時を守るプロたちの知られざる奮闘に迫る。#オードリー pic.twitter.com/PhzQujbjtt
— 100カメ公式【次回は10/13 羽田空港！】 (@nhk_100CAM) October 12, 2025

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羽田の航空機事故、羽田に帰還しかし交通機関がない！　うそだろ～😢羽田空港2023/01/04

羽田空港（東京国際空港）

羽田空港（東京国際空港）の概要

項目	詳細
正式名称	東京国際空港（Tokyo International Airport）
通称	羽田空港（Haneda Airport）
所在地	東京都大田区羽田空港
空港コード	IATA: HND / ICAO: RJTT
役割	首都圏の「空の玄関口」として、国内線・国際線ともに日本最大の利用者数を誇る主要空港です。

2. 主な特徴と強み

アクセスの良さ

都心からの近さ: 都心（品川、浜松町など）から鉄道で最短30分程度という、他の主要国際空港と比較して圧倒的に優れた立地を誇ります。
公共交通機関: 京浜急行線と東京モノレールが乗り入れており、都内、横浜方面からのアクセスが非常に便利です。

24時間運用と規模

24時間運用: 2010年の再拡張事業以降、原則として24時間運用が可能となり、深夜・早朝便も多数発着しています。
滑走路: 4本の滑走路（A・B・C・D）を持ち、高い発着回数を実現しています。
ターミナル: 第1・第2（主に国内線）、第3（主に国際線）の3つの旅客ターミナルがあります。

世界からの評価

英国の航空サービス格付け会社による「ワールド・エアポート・アワード」などで、空港の清潔さや利便性において世界トップクラスの評価を得ています。

3. 歴史のポイント

年代	出来事
1931年（昭和6年）	「東京飛行場」として開港。日本の国営民間航空専用空港として歴史をスタート。
1945年（昭和20年）	終戦後、連合国軍に接収され「ハネダ・エアベース」となる。住民の強制退去を伴う大規模な拡張工事が行われる。
1952年（昭和27年）	日本に返還され「東京国際空港」に改称。
1978年（昭和53年）	新東京国際空港（現・成田国際空港）が開港し、ほとんどの国際線が成田へ移転。羽田は主に国内線空港となる。
2010年（平成22年）	D滑走路と国際線ターミナル（現・第3ターミナル）が供用開始。32年ぶりに国際線定期便が再開され、「国内・国際両方のハブ空港」として再スタートを切る。

羽田空港は、長らく国内線の拠点でしたが、2010年以降の国際線再開により、その役割と重要性が飛躍的に高まっています。

AI（人工知能）は、航空機の運航管理、整備、顧客サービス、空港運営など、多岐にわたる分野で活用が進められており、「安全性」と「効率性」の向上に大きく貢献しています。

主な活用システムと具体的な実績は以下の通りです。

1. 運航管理・フライト最適化

AIは、フライトの安全かつ最も効率的な経路をリアルタイムで計算するために活用されています。

活用システム	具体的な機能・実績	メリット
飛行ルート最適化	アラスカ航空などが導入。天気、乱気流、機体性能、空域の混雑状況など、8時間先までのデータをシミュレーション。	燃料効率の向上とCO2排出量の削減、定時運航の実現。年間で数百万ガロンの燃料削減に成功した事例があります。
運航計画の自動調整	デルタ航空などが活用。天候予測と連動し、遅延が発生しそうなフライトの運航計画を自動的に調整。	予期せぬ遅延リスクの最小化と、運航全体の効率化。
航空管制の高度化	管制指示を音声認識などのAI技術で解析し、管制官の指示ミスやパイロットの誤認識の可能性を検知して警報を発出するフェールセーフ機能。	人為的なミスによる重大事故のリスクを低減し、安全性を向上。

2. 整備・予知保全システム

航空機の整備分野は、AIの活用効果が最も顕著な領域の一つです。

活用システム	具体的な機能・実績	メリット
予知保全（Predictive Maintenance）	航空機に搭載されたセンサーデータ（振動、温度変化など）や過去の整備データをAIが継続的に分析。部品の故障や劣化の予兆を事前に高精度で予測。	予期せぬ運航停止や欠航リスクの低減。最適なタイミングでメンテナンスを行うことで、部品の寿命を最大限に活用し、整備コストを大幅に削減。
JALの故障予測分析	整備士の知見に基づき、不具合の予兆となりうるデータの特徴量（特定の条件下での最大値・平均値など）を作成し、AIモデルで故障発生確率を予測。	安全性向上と、機材の地上滞留時間（ダウンタイム）の最小化。
デジタルツイン	エンジンのセンサーデータを用いて仮想モデル（デジタルツイン）を作成し、メンテナンスの必要性を予測したり、過酷な環境をシミュレートしたりする（ロールス・ロイスなど）。	メンテナンス計画の精度向上と、予防的な修理のスケジューリング。

3. 空港・地上業務の効率化

AIは、空港内の煩雑な地上業務の自動化と効率化にも貢献しています。

手荷物容量のAI推定システム（JALなど）: 機内持ち込み手荷物の収納棚の占有スペースをAIがリアルタイムで推定し、容量不足が原因のフライト遅延を防止。
空港地上支援業務（グラハン）の効率化: スポット監視カメラの映像をAIが解析し、航空機の地上到着から出発（ターンアラウンド）までの各作業（燃料補給、荷物積み下ろしなど）の進捗率をリアルタイムで監視。作業の遅れを即座に検知し、出発時刻の遵守を支援します。
バゲージ・ハンドリング: 画像認識技術により、荷物の自動仕分けや追跡を行い、手荷物の紛失率削減に貢献。