12/04/2025

生成AIは平気でうそをつく😢新東京水上警察　【海の神の呪い？ソラナギ伝説】衝撃ラスト１分　＃０８

生成AIは平気でうそをつく

こんにちは

猫好き父さんです

捜査状況の

網羅性とかの

検証には

使えそうだけど

画像は公式からの引用です

あらすじ

碇拓真（佐藤隆太）は、東京水上警察署署長の玉虫肇（椎名桔平）から、２日前に起きた刺殺体ボート漂流事件の捜査を指示される。一方、日下部峻（加藤シゲアキ）からプロポースされた有馬礼子（山下美月）は、彼の気持ちにどう応えるべきかわからずに苦しんでいた。日下部と礼子の関係に気づいていた細野由起子（山口紗弥加）は、そんな礼子に声をかけ、相談に乗った。礼子は、日下部のことだけでなく、自分自身が揺れやすくなって

いる、とその胸の内を打ち明ける。するとそこに、碇から連絡が入る。行き詰まっている刺殺体ボート漂流事件の捜査に礼子も参加してほしいというのだ。被害者は都内の産廃処理業者・桂孝一。発見時、桂の遺体は鎖でぐるぐる巻きにされ、左胸には銛が突き刺さっていた。その姿からこの事件は、魚の命を無駄にした商人が海の神・ソラナギの怒りを買い、最後には鎖で縛られ銛で心臓を突かれるという絵本『ソラナギ物語』になぞられ

『ソラナギ事件』とも呼ばれていた。遺体は、ボートの中に満ちていた海水で冷やされていたため死亡推定時刻はまだ調査中で、犯行現場も分かっていない状況だった。玉虫は、海の専門家である海技職員の知識を駆使して、遺体がどこから流れてきたものなのかを特定するよう礼子に指示する。捜査への参加を承諾した礼子は、ただちに潮流データの分析・計算を行い、遺体を乗せたボートの出発点と時刻を割り出すが……。
出演
佐藤隆太　加藤シゲアキ　山下美月　中尾明慶　齋藤璃佑　松本怜生　・　山口紗弥加　柿澤勇人　長谷川純　谷田歩　小林隆　皆川猿時　椎名桔平　他
【原作】吉川英梨『新東京水上警察』シリーズ（講談社文庫）
波動　新東京水上警察（講談社文庫） [ 吉川英梨 ]
楽天で購入

　【脚本】我人祥太（『ビリオン×スクール』、映画『朽ちないサクラ』　他）　
音楽
【主題歌】Ａｑｕａ　Ｔｉｍｅｚ『ｉｆ　ｙｏｕ　ｃｏｍｅ』（ＳｏｎｙＭｕｓｉｃ　Ｌａｂｅｌｓ　Ｉｎｃ．）　【音楽】得田真裕　【プロデュース】大野公紀（『全領域異常解決室』、『ほんとにあった怖い話』シリーズ　他）

警察組織や法執行機関における生成AIの活用

警察組織や法執行機関における生成AIの活用はまだ初期段階ですが、特に大量の非構造化データ（テキスト、画像、音声）の分析と捜査戦略の立案支援において、国外を中心に具体的な試行事例が報告されています。

直接的に「犯人像を生成する」といったSF的な使われ方よりも、捜査官の負担を減らすための情報処理の効率化が主な目的です。

🌎 警察組織での生成AI活用事例

1. 大規模言語モデル（LLM）を用いた捜査支援

LLM（ChatGPTなどに用いられる技術）は、主にテキストデータの高速処理と関連性の発見に活用されています。

犯罪報告書の要約と関連付け:
世界中の警察機関が毎日作成する膨大な数の犯罪報告書や証言記録、通報記録などをLLMに入力し、捜査官が必要とする情報だけを要約させたり、異なる報告書間に隠された関連性や共通のパターンを自動的に見つけ出したりする試行が行われています。
捜査シナリオの生成支援:
過去の類似事件や犯罪心理学のデータベースを学習させたAIが、特定の容疑者や未解決事件の状況に基づいて、「次に容疑者が取りうる行動の可能性」や「捜査の抜け穴」といった複数の捜査シナリオを生成し、捜査幹部の意思決定をサポートします。
プロファイリングの補助:
特定の犯罪現場の状況や証言テキストに基づき、容疑者の言語的特徴、教育レベル、心理的傾向といったプロファイル案を迅速に作成し、プロファイラーの作業時間を短縮するのに利用されています。

2. 画像・動画生成技術（GANなど）の応用

生成AIの一種である画像生成技術（敵対的生成ネットワーク：GANなど）は、デジタル鑑識の分野で活用されています。

監視カメラ映像の鮮明化:
低解像度でノイズの多い監視カメラの映像や画像をAIに入力し、失われたディテールを推測・生成することで、人物の顔や車のナンバープレートなどの証拠を鮮明化する処理に利用されます。
指名手配写真の老齢化:
長期間逃走している容疑者の現在の姿を予測するため、現在の顔写真に加齢による変化を加えて生成するシミュレーションに用いられることがあります。

3. 国内における動向

日本の警察組織においても、業務効率化や捜査支援を目的としたAI技術の導入検討は進んでいます。現時点では、直接的な捜査事例としての生成AIの具体的な利用は公にされていませんが、法令や判例検索、文書作成補助など、後方支援の分野でのLLMの試験的導入が進められています。

⚠️ 活用における課題と注意点

警察組織での生成AIの利用には、以下のような重大な課題が伴います。

ハルシネーション（嘘の生成）: AIが生成した情報が誤っていた場合、誤ったプロファイリングや捜査方向につながり、冤罪を引き起こすリスクがあります。
倫理とバイアス: 学習データに人種的・社会的な偏りがある場合、AIが出力するプロファイルや予測にもバイアスがかかり、特定の集団に対する不当な捜査や差別につながる可能性があります。
プライバシーの侵害: 大量の個人情報や監視データを取り扱うため、利用にあたっては厳格なプライバシー保護措置と法的な枠組みが必要です。

生成AIに相談したり、業務や学習に利用したりする際に、その効果を最大限に引き出し、同時にリスクを回避するために注意すべき重要な点がいくつかあります。

これらは主に「入力情報」「出力情報」「倫理と著作権」の三つの側面に分けられます。

🔒 I. 入力情報（プロンプト）に関する注意点

生成AIの性能は、ユーザーが与える入力（プロンプト）の質に大きく左右されます。

1. 機密情報・個人情報を入力しない

【最重要】 入力されたデータはAIモデルの学習や改善に使用されたり、ログとして保存されたりする可能性があります。

絶対に避けるべき情報: 顧客情報、個人を特定できる情報（氏名、住所、電話番号、メールアドレス）、企業の未公開の機密情報、特許情報、パスワードなど。
対策: 業務で利用する際は、機密情報を含まないように抽象化・匿名化してから入力するか、または**データが学習に利用されない設定（オプトアウト）**を利用可能なAIサービスを選んでください。

2. 具体的な指示と文脈を与える

抽象的な質問では、AIは一般的な回答しかできません。求めている情報に合わせて、具体的に指示します。

プロンプトに含めるべき要素:
- 目的・タスク（要約してほしい、比較してほしい、アイデアを出してほしい）。
- 役割（ペルソナ）（専門家として、上司への報告書として、高校生向けに）。
- 出力の形式（箇条書きで、表形式で、200字以内で）。

3. AIの得意・不得意を理解する

得意: 要約、翻訳、アイデア出し、文章構成、一般的な知識の回答。
不得意: 最新のリアルタイム情報（接続されていない場合）、複雑な計算や論理、感情的なニュアンスの理解、絶対に正確な事実の保証。

📄 II. 出力情報（回答）に関する注意点

AIの出力には、誤情報や偏見が含まれるリスクがあります。

1. 事実確認（ファクトチェック）を必ず行う

生成AIは、あたかも正しいかのように**嘘の情報（ハルシネーション）を生成することがあります。特に専門的な情報や固有名詞、日付、統計データについては、必ず信頼できる情報源（公的機関のサイト、専門書など）**で確認してください。

2. 出力を鵜呑みにしない

AIは学習したデータに基づいて回答するため、情報が古かったり、特定の視点に偏っていたりする可能性があります。必ず批判的な視点を持って情報を評価してください。

3. 責任の所在を明確にする

AIが生成した文章や成果物を公の場（業務報告書、記事、SNSなど）で使用する場合、その内容の最終的な責任は使用者であるあなた自身にあります。

⚖️ III. 著作権と倫理に関する注意点

1. 著作権のあるコンテンツの利用を避ける

AIに、著作権で保護されている文章、画像、音楽などをそのまま生成するよう指示したり、それらを分析対象として大量に入力したりすることは避けるべきです。

特に注意: 小説や歌詞の全文、具体的なデザインの模倣など。

2. 差別的・不適切な表現の回避

AIは学習データの偏りから、差別的、暴力的な内容、または倫理的に問題のある表現を出力する可能性があります。

対策: そのような表現が出力された場合は使用を避け、場合によってはAIにフィードバックを提供してください。

これらの注意点を守ることで、生成AIを安全かつ効果的なツールとして活用することができます。

⚓️ 「イカリさんは真面目だね〜」 🌊

被害者が日頃からAIに
相談していた可能性が浮上！

2025年の今だからこそのAI取調べ
慣れない碇とフォローする藤沢です!!

AIは誰の声かわかりましたか？

第8話TVer無料配信は【12/2まで】!!https://t.co/tvoqVCoAnL #新東京水上警察
佐藤隆太中尾明慶 pic.twitter.com/Y9glEdyds0
— 『新東京水上警察』10月期火9ドラマ【フジテレビ公式】 (@suijo_keisatsu) November 29, 2025