そこはネルラたちが住んでるマンションだよねえ

こんにちは

猫好き父さんです

今回はガオレッドが出るから

スーパーヒーロー列伝は

続くなあと思ってたら

いきなりこれですよ

このマンションは

しあわせな結婚で

ネルラたちが

済んでいるマンションですよねえ

あからさまな物件かぶり

まあ被って当たり前の物件はありますけど

このマンションとか

超有名プールがあって良く殺人事件が起きる家とか

あらすじ

伊垣と遥の娘・美里の中学で、数学教師・町沢がプールで遺体となって発見される。無数のあざや転落の痕跡から事件性が浮上し、ＳＳＢＣ強行犯係は捜査を開始。町沢は夜回りで生徒を厳しく指導する熱血教師だったが、生徒たちによるとあまり評判は芳しくなく、反社勢力との関係や違法薬物使用の噂までもが浮上…。名波と伊垣は、町沢が土下座する動画を発見。その土下座の相手が、半グレ集団のリーダー・海堀だと分かり…!?

出演

大森南朋、相葉雅紀、松下奈緒、伊藤淳史、髙木雄也（Hey! Say! JUMP）、足立梨花、丸山礼、野村康太、矢柴俊博、水嶋凜／光石研、遠藤憲一、佐藤浩市【ゲスト】マギー、深水元基、柴崎楓雅、金子昇、上野凱、八条院蔵人ほか

福田靖

小松隆志

音楽

【音楽】沢田完【主題歌】DREAMS COME TRUE『BEACON』（DCT records／UNIVERSAL SIGMA）

歩容認証（ほよう・にんしょう、Gait Recognition）

歩容認証（ほよう・にんしょう、Gait Recognition）とは、歩く時の姿勢や癖、体の動きといった**「歩き方」の特徴**を用いて個人を特定する生体認証技術の一つです。顔認証や指紋認証のように、本人を直接的に認識するのではなく、遠くからでも識別できる点が大きな特徴です。

仕組み 🚶‍♂️

歩容認証の仕組みは、主に以下のステップで構成されます。

データ取得: カメラやセンサーを使って、歩いている人の全身の映像を撮影します。
特徴抽出: 映像から、歩行時の関節の動き、体の揺れ、足の運び方、歩幅、速度など、その人特有の歩行パターンをAIが解析します。
データ照合: 抽出された歩行パターンを、あらかじめ登録された個人のデータベースと照合し、本人かどうかを識別します。

顔認証や指紋認証との違いと利点 ✨

他の生体認証と比べて、歩容認証には以下のような利点があります。

非接触・非協力: 本人が認証のために立ち止まったり、特定の機器に触れたりする必要がありません。カメラの前を通り過ぎるだけで認証が完了します。
遠距離からでも可能: カメラの映像があれば、数十メートル離れた場所からでも認証が可能です。顔認証のように、カメラの近くまで行く必要がありません。
服装や姿勢に影響されにくい: 顔認証はマスクや帽子、髪型などで精度が落ちることがありますが、歩容認証は体の動き全体を捉えるため、これらの影響を受けにくいとされています。

課題と今後の展望 🔮

しかし、実用化にはまだいくつかの課題があります。

精度: 歩行パターンは、靴や服装、荷物の有無、疲労度などによって微妙に変化するため、高精度な認証を実現するには、さらなる技術開発が必要です。
プライバシー: 監視カメラの映像を利用するため、個人のプライバシー侵害につながる可能性も指摘されています。

現在のところ、空港や駅でのセキュリティ強化、不審者の追跡、商業施設での行動分析などへの応用が期待されています。将来的には、より高精度化し、私たちの生活の様々な場面で活用される可能性があります。

オシント（OSINT）

オシント（OSINT）は、「Open Source Intelligence（オープンソース・インテリジェンス）」の略称です。これは、誰もがアクセスできる公開情報（オープンソース）を収集・分析し、特定の目的のために役立つ知見を得る手法やそのプロセス全体を指します。

「システム」という言葉がつく場合は、このオシントの手法を自動化・効率化するためのツールやプラットフォームを指すことが一般的です。

オシントの主な情報源

オシントで利用される情報は、多岐にわたります。

インターネット上の情報: ウェブサイト、ブログ、SNSの公開アカウント（Facebook、X、LinkedInなど）、フォーラム、オンライン掲示板。
公共情報: 政府機関が公開している統計データや公文書、裁判記録、企業の提出書類など。
メディア: 新聞、雑誌、テレビ、ラジオなどの報道。
学術情報: 公開された論文、研究発表、書籍など。

これらの情報は、特別な権限やハッキング技術を使わずに、合法的に入手できるものに限られます。

オシントの役割と活用例

元々は国家の安全保障や諜報活動で使われてきた手法ですが、現在では様々な分野で活用されています。

1. サイバーセキュリティ

これが最も一般的な活用例です。

攻撃者目線での調査: 企業のドメインやIPアドレス、従業員のSNS投稿など、外部に公開されている情報を収集・分析し、攻撃者が悪用できる「弱点（脆弱性）」がないかを探します。
情報漏洩の監視: 企業の機密情報や従業員の個人情報が、意図せずGitHubなどの公開リポジトリや、ハッカーフォーラムに流出していないかを監視します。

2. 企業調査・ジャーナリズム

ブランド保護: 偽アカウントや、自社ブランドに対する悪意のある風評を監視し、早期に対応します。
競合分析: 競合他社の事業内容や技術開発の動向、経営者の発言などを公開情報から分析し、自社の戦略立案に役立てます。
調査報道: ジャーナリストが、膨大な公開情報の中から事実関係を精査し、新たなスクープや不正の証拠を発見するために活用します。

オシントシステムとは？

オシントを効率的に行うためのツールやソフトウェアが「オシントシステム」と呼ばれます。これらのシステムは、手作業では時間がかかる情報収集や分析を自動化します。

自動情報収集: 監視対象のドメインやキーワードを登録しておくと、関連する公開情報を自動で収集・アラートする機能。
データ可視化: 収集した情報を関連付け、人物や組織のつながりを視覚的にマッピングする機能。

オシントは、現代社会における情報戦の重要なツールであり、攻撃と防御の両面で利用される特性を持っています。公開情報の管理と、その悪用の可能性について理解しておくことが、企業や個人にとってますます重要になっています。

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✨今夜9時
『#大追跡～警視庁ＳＳＢＣ強行犯係～』
　第7話が放送✨
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伊垣(#大森南朋)と青柳(#松下奈緒)
の娘が通う中学校で事件が発生！？

空飛ぶ遺体...身元は熱血教師！？
その教師に隠された裏の顔とは...🤔

▶️放送は、本日！！
8月20日(水)よる9時〜🔍 pic.twitter.com/9kblf3LaYN
— 『大追跡警視庁SSBC強行犯係』【公式】 (@daitsuiseki2507) August 20, 2025